Analisi dei flussi video in diretta: Caso d’uso dell’ottimizzazione per il marketing

I video in diretta rappresenteranno il 17% del traffico video su Internet entro il 2022. Facendo i conti, si tratta di una crescita di 15 volte dal 2017. È chiaro che le aziende stanno investendo sempre più in modi per trasmettere video in diretta come elemento centrale della loro attività. Inoltre, più dati sono accessibili ai responsabili delle decisioni, migliori saranno i risultati aziendali. Ecco perché in questo blog si parlerà di analisi dei video in live stream.

Oggi più dell’85% delle aziende utilizza dati di analisi video. In particolare, questi dati aiutano le aziende a determinare l’efficacia dei loro sforzi di video marketing. Oltre a questo vantaggio, l’analisi dei dati del live stream può fornire maggiori informazioni sul pubblico, indirizzare gli sforzi video in modo specifico e contestualizzare il budget e altre decisioni cruciali.

Sappiamo che per voi è importante capire il vostro pubblico e il successo delle vostre trasmissioni in diretta. A tal fine, questo articolo condividerà un processo in 4 fasi per ottimizzare l’uso delle analisi live, in particolare gli strumenti di analisi dei flussi live di Dacast.

1. Selezione degli obiettivi per determinare l’importanza delle metriche di videoanalisi

Ci sono molte metriche diverse che si possono tracciare e applicare per l’analisi video e il live streaming. A seconda dello specifico caso d’uso dei video, le metriche chiave varieranno notevolmente. Come ci ricorda Liam Moran in Streaming Media, “non dovremmo desiderare grandi numeri di audience per il gusto di averli”. Dobbiamo essere più precisi e dare valore a determinati risultati per il modo in cui ci aiutano a raggiungere i nostri obiettivi.

Consideriamo ora alcuni esempi di obiettivi e le metriche più importanti per misurare i progressi verso questi obiettivi:

• OBIETTIVO: massimizzare il traffico: Questo obiettivo è fondamentale per le emittenti che monetizzano attraverso la pubblicità, che utilizzano i video per le iniziative di marketing e/o che trasmettono eventi in streaming. Metriche chiave: visualizzazioni complessive, durata media della visione.
• OBIETTIVO: stimolare le entrate: Si applica alle aziende OTT, ai video didattici e a tutti gli utenti che cercano di monetizzare i flussi live. Metriche chiave: visualizzazioni complessive (pubblicità), numero di vendite, entrate totali, entrate per utente.
• OBIETTIVO – Accrescere l’elenco di e-mail: È essenziale per il marketing e la generazione di contatti. Metriche chiave: risposte alle e-mail.
• OBIETTIVO: commercializzare un prodotto o un servizio: Si tratta di un caso d’uso comune per i video. Metriche chiave: riproduzioni, condivisioni, CTR (Click-Through-Rate), ROI (si veda la sezione 4 per maggiori informazioni su questa metrica).

Come si può notare, gli obiettivi dei casi d’uso dei video sono molto diversi. Pertanto, è importante essere espliciti sui propri obiettivi fin dalle prime fasi del processo di produzione video, e soprattutto durante l’analisi.

Quindi, parliamo di come analizzare esattamente le prestazioni dei video.

2. Analisi delle prestazioni video

In Dacast collaboriamo con un partner chiamato MediaMelon per fornire dati analitici sui flussi in diretta. MediaMelon e Dacast consentono di monitorare una serie di metriche ordinate in base a una serie di parametri.

Questi filtri includono:

• Tempo medio di visione per ogni video o canale live , per città e per tipo di dispositivo. I nostri amici di AmpLive considerano la durata della visione come una metrica chiave per misurare il successo delle vostre trasmissioni in diretta.
• Il numero medio di sessioni di riproduzione simultanee per un determinato intervallo di tempo, ordinate per canale video o live, per città o per tipo di dispositivo.
• Riproduzioni e spettatori in un determinato momento o in generale, ordinati per video, canale live o paese.
• I nuovi spettatori consentono di monitorare in tempo reale il tasso di partecipazione degli spettatori a una trasmissione in diretta.
• Consumo di dati, ordinato per canale video o live, per città, tipo di dispositivo o dominio, nonché consumo complessivo di dati nel tempo.
• È possibile configurare avvisi automatici in base alle prestazioni o alle soglie operative, per rimanere aggiornati su ciò che sta accadendo in qualsiasi momento.
• Anche gli strumenti di analisi esterni possono ampliare la portata dei dati raccolti. Ad esempio, alcuni dei vostri contenuti possono essere ospitati su landing page con link adiacenti ai vostri contenuti video. Tracciate il CTR di questi link con Google Analytics e altri strumenti. Poi usateli per valutare l’efficacia delle CTA (Call-To-Action) nei vostri video.

È possibile esportare, manipolare e trasferire facilmente questi dati in dashboard esterni per ulteriori analisi. L’analisi è il passo successivo per massimizzare il valore dei dati analitici.

3. Trasformare l’analisi dei dati grezzi del flusso in tempo reale in un’intelligenza fattibile

Forrester riporta che le “imprese orientate al reddito” crescono oggi più rapidamente delle altre imprese. Si tratta di una statistica di cui si vuole certamente approfittare.

Secondo John Akred e Anjali Samani, non è sufficiente raccogliere i dati: le aziende devono convertirli in informazioni utilizzabili. “Comprendere il valore dei dati attuali e potenziali può aiutare a stabilire le priorità e a orientare gli investimenti in dati e sistemi”, sottolineano.

Come si possono trasformare i dati in informazioni? Oggi si tratta di riuscire ad articolare il contributo (o la mancanza di contributo) dei dati al valore complessivo dell’organizzazione.

“Secondo la nostra esperienza, la maggior parte delle organizzazioni fatica ad articolare la relazione tra i propri investimenti IT e il valore aziendale in generale”, spiegano Akred e Samani. “Per i sistemi di dati, il problema è particolarmente sentito. Secondo le indagini, solo il 30-50% dei progetti di data warehousing riesce a produrre valore. Capire come i dati determinano il valore aziendale può aiutare a capire dove minimizzare i costi e dove investire per realizzare il potenziale ROI”.

Se non conoscete il termine, ROI sta per Return-On-Investment (ritorno sull’investimento). E se i vostri obiettivi sono legati al marketing o alla monetizzazione, è relativamente facile determinare l’entità dei fondi stanziati per i progetti video. Quindi, utilizzando i dati di lead-generation e di vendita, è possibile calcolare il ROI in percentuale con una semplice formula:

ROI = Fondi investiti / Reddito generato

Inoltre, il ROI può anche tenere conto dei costi evitati per progetti come la formazione.

4. Utilizzare gli approfondimenti analitici per guidare le decisioni aziendali

Ora che avete definito i vostri obiettivi, raccolto i dati analitici del live stream e analizzato i dati, vi restano informazioni che possono guidare le vostre decisioni aziendali.

Ad esempio, è possibile utilizzare i dati relativi agli spettatori complessivi per monitorare il successo dei propri eventi in live streaming. È possibile utilizzare le informazioni geografiche per determinare se è opportuno trasmettere in streaming in un’altra lingua, per influenzare la pubblicità mirata o per pianificare eventi in una determinata località. Le emittenti possono utilizzare le informazioni sulla velocità media di trasmissione per determinare la velocità di trasmissione ottimale.

E le informazioni sul ROI possono aiutarvi a determinare se continuare, cancellare o aumentare i finanziamenti per i vari progetti.

Per chiudere il cerchio è necessario prendere le proprie intuizioni e utilizzarle per rendere più efficaci le proprie operazioni. Le decisioni aziendali basate sui dati saranno le migliori, ed è per questo che è così importante investire nella raccolta e nell’interpretazione delle analisi.

Conclusione

È indubbio che gli analytics siano fondamentali per le aziende moderne. E basarsi solo su metriche di base come le visualizzazioni totali può fornire solo dati limitati. Il processo decisionale dipende da informazioni dettagliate che possono essere fornite solo dai moderni strumenti di analisi dei flussi in diretta.

Dacast offre un servizio di piattaforma video online con soluzioni di streaming per professionisti. Questo include una robusta analisi avanzata dal vivo alimentata da MediaMelon. Le caratteristiche includono (1) la raccolta in tempo reale di dati azionabili fino al livello di sessione, (2) l’offerta di avvisi multicanale, (3) la fornitura di informazioni sui contenuti e sugli abbonati e (4) dashboard configurabili. È possibile visualizzare facilmente i dati in tempo reale e salvarli per future analisi approfondite. La piattaforma Dacast comprende anche lo streaming live e l’hosting VOD, la monetizzazione video e il servizio white-label.

Per saperne di più su Dacast, contattateci oggi stesso per discutere delle vostre esigenze specifiche. Offriamo anche una
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