Análise de vídeo de transmissão em direto: Caso de utilização de otimização para marketing

O vídeo em direto representará 17% do tráfego de vídeo na Internet até 2022. Fazendo as contas, o crescimento é de 15 vezes desde 2017. É evidente que as empresas estão a investir cada vez mais em formas de transmitir vídeo em direto como um elemento central da sua atividade. E, por outro lado, quanto mais dados os decisores puderem aceder, melhores serão os resultados comerciais. É por isso que este blogue abordará a análise de vídeo em direto.

Atualmente, mais de 85% das empresas utilizam dados analíticos de vídeo. Em particular, estes dados ajudam as empresas a determinar a eficácia dos seus esforços de marketing em vídeo. Para além deste benefício, a análise de dados de transmissão em direto pode fornecer mais informações sobre o seu público, direcionar os esforços de vídeo especificamente e contextualizar o orçamento e outras decisões cruciais.

Sabemos que compreender o seu público e o sucesso das suas transmissões em direto é importante para si. Para tal, este artigo irá partilhar um processo de 4 passos para otimizar a sua utilização da análise em direto, especialmente as ferramentas de análise de transmissão em direto do Dacast.

1. Seleção de objectivos para determinar a importância das métricas de análise de vídeo

Há muitas métricas diferentes que pode acompanhar e aplicar à análise de vídeo e à transmissão em direto. Dependendo do caso de utilização específico do vídeo, as principais métricas variam muito. Como nos recorda Liam Moran em Streaming Media, “não devemos ansiar por grandes números de espectadores só por causa dos grandes números de espectadores”. Temos de ser mais precisos e valorizar certos resultados pela forma como nos ajudam a atingir os nossos objectivos.

Vejamos agora alguns exemplos de objectivos, bem como as métricas mais importantes que medem o progresso em direção a esses objectivos:

• OBJECTIVO-Maximizar o tráfego: Este objetivo é imperativo para os organismos de radiodifusão que rentabilizam através de publicidade, utilizam o vídeo para esforços de marketing e/ou transmitem eventos. Principais métricas: visualizações gerais, a duração média da visualização.
• Objetivo: gerar receitas: Isto aplica-se às empresas OTT, aos vídeos educativos e a todos os utilizadores que pretendam rentabilizar as transmissões em direto. Principais métricas: visualizações gerais (publicidade), número de vendas, receitas totais, receitas por utilizador.
• OBJECTIVO – Aumentar a lista de correio eletrónico: É essencial para o marketing e a criação de contactos. Principais métricas: respostas do apanhador de correio eletrónico.
• OBJECTIVO – Comercializar um produto ou serviço: Este é um caso de utilização comercial comum para o vídeo. Principais métricas: reproduções, partilhas, CTR (taxa de cliques), ROI (ver secção 4, abaixo, para mais informações sobre esta métrica calculada).

Como se pode ver, os objectivos dos casos de utilização de vídeo são muito diferentes. Por conseguinte, é importante ser explícito quanto aos seus objectivos no início do processo de produção de vídeo e, especialmente, durante a análise.

Em seguida, vamos discutir como analisar exatamente o desempenho do vídeo.

2. Analisar o desempenho do vídeo

Aqui na Dacast, trabalhamos com um parceiro chamado MediaMelon para fornecer dados analíticos de transmissão em direto. A MediaMelon e a Dacast permitem-lhe acompanhar uma variedade de métricas ordenadas por uma série de parâmetros.

Estes filtros incluem:

• Tempo médio de visualização de cada vídeo ou canal em direto , por cidade e por tipo de dispositivo. Os nossos amigos da AmpLive consideram a duração da visualização como uma métrica fundamental para medir o sucesso das suas transmissões em direto.
• O número médio de sessões de reprodução em simultâneo num determinado intervalo de tempo, ordenado por vídeo ou canal em direto, por cidade ou por tipo de dispositivo.
• Reproduções e espectadores num determinado momento, ou em geral, ordenados por vídeo, canal em direto ou país.
• Os novos espect adores permitem-lhe acompanhar a taxa de adesão dos espectadores a uma transmissão em direto em tempo real.
• Consumo de dados, ordenado por vídeo ou canal em direto, por cidade, tipo de dispositivo ou domínio, bem como o consumo geral de dados ao longo do tempo.
• Os alertas automatizados podem ser configurados com base no desempenho ou nos limites operacionais, para se manter atualizado sobre o que está a acontecer em qualquer altura.
• As ferramentas analíticas externas também podem alargar o âmbito dos dados que recolhe. Por exemplo, alguns dos seus conteúdos podem ser alojados em páginas de destino com ligações adjacentes ao seu conteúdo de vídeo. Acompanhe a CTR destas hiperligações com o Google Analytics e outras ferramentas. Em seguida, utilize-os para avaliar a eficácia do CTA (Call-To-Action) nos seus vídeos.

Pode facilmente exportar, manipular e transferir estes dados para painéis de controlo externos para análise posterior. Essa análise é o próximo passo para maximizar o valor dos seus dados analíticos.

3. Transformar a análise de dados brutos de transmissão em direto em inteligência acionável

A Forrester refere que as “empresas orientadas para o rendimento” estão a crescer mais rapidamente do que outras empresas atualmente. Esta é uma estatística da qual se quer certamente tirar partido.

De acordo com John Akred e Anjali Samani, não basta simplesmente recolher dados; as empresas precisam de converter esses dados em informação utilizável. “Compreender o valor dos dados actuais e potenciais pode ajudar a definir prioridades e a orientar os seus investimentos em dados e sistemas”, referem.

Então, como é que pode transformar os seus dados em informações? Atualmente, tudo se resume à capacidade de articular a contribuição (ou a falta dela) dos seus dados para o valor global de uma organização.

“Na nossa experiência, a maioria das organizações tem dificuldade em articular a relação entre os seus investimentos em TI e o valor comercial em geral”, explicam Akred e Samani. “No caso dos sistemas de dados, o problema é particularmente grave. Os inquéritos indicam que apenas cerca de 30% a 50% dos projectos de armazenamento de dados são bem sucedidos na obtenção de valor. Compreender como os dados geram valor comercial pode ajudá-lo a perceber onde deve minimizar os custos e onde deve investir para obter um potencial ROI.”

Se o termo é novo para si, ROI significa Return-On-Investment (Retorno do Investimento). E se os seus objectivos estiverem relacionados com o marketing ou a monetização, é relativamente fácil determinar quanto financiamento atribuiu a projectos de vídeo. Depois, utilizando os dados de geração de leads e de vendas, pode calcular o ROI em formato de percentagem utilizando uma fórmula simples:

ROI = Fundos Investidos / Rendimento Gerado

Além disso, o ROI pode também ter em conta os custos evitados em projectos como a formação.

4. Utilizar a análise de dados para orientar as decisões comerciais

Agora que definiu os seus objectivos, recolheu dados analíticos de transmissão em direto e analisou esses dados, ficou com informações que podem orientar as suas decisões comerciais.

Por exemplo, pode utilizar dados globais de audiência para acompanhar o sucesso dos seus eventos de transmissão em direto. Pode utilizar informações geográficas para ajudar a determinar se deve transmitir noutra língua, para influenciar a publicidade direccionada ou se deve planear eventos num determinado local. Os organismos de radiodifusão podem utilizar uma informação sobre a taxa de bits média para ajudar a determinar as taxas de bits óptimas para a transmissão.

E a informação sobre o ROI pode ajudá-lo a determinar se deve continuar, cancelar ou aumentar o financiamento de vários projectos.

Para fechar o círculo, é preciso pegar nos seus conhecimentos e utilizá-los para tornar as suas operações mais eficazes. As decisões comerciais baseadas em dados serão as melhores decisões, e é por isso que é tão importante investir na recolha e interpretação de dados analíticos.

Conclusão

Não há dúvida de que a análise é fundamental para as empresas modernas. E confiar apenas em métricas básicas, como o total de visualizações, só pode fornecer dados limitados. A sua tomada de decisões depende de informações pormenorizadas que só podem ser fornecidas por ferramentas modernas de análise de transmissões em direto.

Na Dacast, oferecemos um serviço de plataforma de vídeo online com soluções de streaming para profissionais. Isto inclui uma robusta análise avançada em tempo real com base no MediaMelon. As funcionalidades incluem (1) recolha de dados accionáveis em tempo real até ao nível da sessão, (2) alertas multicanais, (3) informações sobre conteúdos e assinantes e (4) painéis de controlo configuráveis. Pode visualizar facilmente os dados em tempo real e guardá-los para uma futura análise aprofundada. A plataforma Dacast também inclui streaming em direto e alojamento VOD, monetização de vídeo e serviço de marca branca.

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